■原題:首個AIoT行業大模型官宣,第一批受益者是這群“搬箱人”
■記者:三北
"AIGC" VS"反AIGC",如何攻防(fang)相守?
隨著ChatGPT引發的“千模大戰”席卷各行各業,國內超30家互聯網大廠、AI企業及行業公司已陸續推出了大模型產品。近日,AIoT(智能物聯)頭部企業宇視科技也重拳出擊了。
5月9日(ri),在烏鎮舉辦的(de)一(yi)場容納超2000伙伴的(de)盛大聚會上,這家一(yi)向低調(diao)的(de)企(qi)業推出名為“梧桐”的(de)行業大模(mo)型(xing),打(da)響AIoT行業大模(mo)型(xing)第(di)一(yi)槍。
宇視推出“梧桐”行業大模型
宇視(shi)科技創立于2011年,與海康威視(shi)、大(da)華股份并稱為安(an)防行業(ye)的(de)“海大(da)宇”,地(di)(di)位就如同互聯(lian)網(wang)圈的(de)“BAT”。自(zi)2016年起,隨著安(an)防成(cheng)為AI落地(di)(di)的(de)最(zui)(zui)佳場景(jing)之一(yi),智能攝(she)像頭(tou)、邊(bian)緣計(ji)算盒(he)子在(zai)全國落地(di)(di),宇視(shi)逐(zhu)漸進(jin)化(hua)為國內AI工程化(hua)最(zui)(zui)成(cheng)功(gong)的(de)AIoT企業(ye)之一(yi)。但成(cheng)功(gong)只是一(yi)方面,眾所周知AI落地(di)(di)近(jin)年來(lai)面臨重(zhong)重(zhong)挫(cuo)折,宇視(shi)實際上也是踩坑最(zui)(zui)多的(de)企業(ye)之一(yi)。
2023年初(chu),以GPT-4、SAM為(wei)代(dai)表的大(da)模型(xing)在全球爆(bao)火,宇(yu)視CEO張鵬國感到行(xing)業的新機遇來了:“就像‘繁體(ti)字到簡體(ti)字’的進化,AI落地的門檻會(hui)大(da)大(da)降低,AIoT行(xing)業上下(xia)游伙伴都有望從(cong)中受益。”
宇(yu)視CEO張鵬國在圍繞(rao)“AIGC+AIoT”主(zhu)題發表(biao)演講
據悉,“梧桐”專門面向AIoT行業提供覆蓋CV(計算機視覺)、NLP(自然語言處理)、MM(多模態)等多項能力。同時,宇視推出AI長尾算法云訓練平臺、邊緣AI推訓一體機等產品,與“梧桐”一起預計7月面向第一批伙伴測試,賦能(neng)自身的同時為伙伴提(ti)供(gong)AIGC(生成式AI)智能(neng)化基座。
當下,AI大模型已經在辦公軟件、搜索引擎等線上應用領域揮起“魔法棒”。那么在軟硬件結合的AIoT領域,AIGC能和行業產生什么樣的火花?很多人還記得《流浪地球2》中一個具備“大腦”的攝像機Moss,這樣強大的技術離我們還有多遠?比較貼近實際的增長藍海又在哪里?通過對話張鵬國等(deng)宇(yu)視(shi)高管(guan),我們對此進行了深入(ru)探(tan)討。
01.
爆火的AIGC
跟(gen)智能物聯有(you)什么關(guan)系?
了解AIoT行業的人都知道,這是一個以音視頻為主且強調內容保真的領域。交通路網上的攝像機服務于人們出行,政務大廳里的大屏保障城市順暢運作。這樣一個嚴肅的To B領域,與爆火的AIGC之間有什么關系?
宇視CEO張鵬國(guo)告訴智東西,起初ChatGPT火(huo)的時(shi)候,很多(duo)人都覺得AIGC好像與行(xing)業關系(xi)不大(da),但隨著(zhu)它與視頻圖像結合(he)的技術(shu)出現時(shi),行(xing)業的“新大(da)門(men)打開了”。“AI落地(di)的效率(lv)和成本(ben)問(wen)題(ti),將被解決;不賺錢的焦慮,也(ye)是時(shi)候結束了。”
過去近(jin)十年里,我們看到AI落地取得了長(chang)足(zu)的進步(bu),但直到今天我們還依然面(mian)臨諸(zhu)多(duo)問題。
宇視首(shou)席AI科學家(jia)李聰廷將這些問題(ti)總結(jie)為四個字:
1、少:今天,只有不(bu)(bu)到10%的AI需求(qiu)被實現,或因(yin)(yin)為技術不(bu)(bu)可實現,或因(yin)(yin)為實現代價過高、商業不(bu)(bu)閉(bi)環。
2、慢:AI需求(qiu)實現周(zhou)(zhou)期長(chang)(chang),又依(yi)賴廠(chang)商(shang)需求(qiu)排序。因此(ci)需求(qiu)交付的周(zhou)(zhou)期可能(neng)需要六(liu)個月甚至更長(chang)(chang)的時間。
3、差:很(hen)多長尾(wei)需求的落地(di)準(zhun)確率只有80%,甚(shen)至更低。
4、費:再炫(xuan)酷的技術(shu),作(zuo)為企業來說,盈(ying)利(li)最重要。但長尾AI的盈(ying)利(li)仍是業界難題。
張鵬國坦(tan)言:“從2016年AI落地至今,我們沒有(you)看(kan)到蓬(peng)勃向上、蔚為壯觀(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)行業新秩序,反而是(shi)眾多同行在(zai)人(ren)和車(che)的(de)(de)(de)(de)(de)識別(bie)兩條狹窄的(de)(de)(de)(de)(de)細分賽(sai)道里殘酷競爭(zheng)。”究其原因(yin),是(shi)因(yin)為太多的(de)(de)(de)(de)(de)貼近(jin)用(yong)戶的(de)(de)(de)(de)(de)長尾的(de)(de)(de)(de)(de)、定制化的(de)(de)(de)(de)(de)、有(you)特色的(de)(de)(de)(de)(de)需求和算法以及(ji)業務軟件,實現效率太低(di),實現成(cheng)本又太高(gao),AI技術本身(shen)存在(zai)局(ju)限性。
AIGC大(da)模(mo)型(xing)(xing)技(ji)術打破了(le)這一(yi)局限(xian)性。大(da)模(mo)型(xing)(xing)具有(you)(you)眾多優勢,包(bao)括:更(geng)多的(de)(de)目標(biao)種類、更(geng)高的(de)(de)開(kai)發效率(lv)、更(geng)少(shao)的(de)(de)場(chang)景訓(xun)練(lian)數據、更(geng)低的(de)(de)定制成本等。“AIGC技(ji)術和AIoT的(de)(de)結合,有(you)(you)可(ke)能為我們締造(zao)一(yi)個(ge)新大(da)陸(lu)。”張鵬國說。AIGC將從以(yi)下(xia)至少(shao)四(si)個(ge)方(fang)面(mian)解決AIoT行(xing)業痛點:
1、解決技術(shu)分層和(he)生(sheng)態分層問題。以前行業分層不好,太多伙(huo)伴在搬箱子,越(yue)過越(yue)艱(jian)難,技術(shu)邊疆越(yue)做越(yue)小。
2、為(wei)行(xing)業帶來(lai)效(xiao)率極度提升。面對行(xing)業碎片化情況,提高銷售(shou)、售(shou)前和售(shou)后的效(xiao)率。
3、為(wei)行業(ye)帶來非常強(qiang)大的業(ye)務變革(ge)引(yin)擎,挖掘視(shi)頻(pin)數據(ju)衍生的新(xin)業(ye)務藍海。
4、行業(ye)嚴格意義來說是反AIGC的(de)(de),因為要審(shen)核視(shi)頻、內容(rong)保真。矛和(he)盾(dun)的(de)(de)較量帶來新的(de)(de)市(shi)場(chang),AIoT和(he)AIGC相互攀升帶來行業(ye)變革。
可以看到,雖然以ChatGPT為代表的大模型應用看起來與AIoT關系不大,但多模態的AIGC大模型卻能直擊行業痛點,有望帶來行業變革。
實際上,縱觀行業內已不止宇視一家有行動跡象。根據行業龍頭海康近期業績說明電話會議,其已面向智能安防場景訓練了百億級參數的大模型。行業老大和老三都出手了,可見AIGC是全行業都不會錯過的機會點。
02.
首個行業大模型官宣:
讓生(sheng)態伙(huo)伴成AI平權的受(shou)益人
張鵬國說,AI大模型使得AI落地如(ru)同(tong)“從繁體字(zi)到簡(jian)體字(zi)”的(de)變革,本質是技術平權和知(zhi)識的(de)平權,很大程(cheng)度上將大廠與小廠拉到了同(tong)一起跑線上。
在繁體(ti)字時代(dai),教育(yu)識(shi)文斷字,讀書是少(shao)數人的特權(quan);而(er)簡體(ti)字的出現,大(da)大(da)推動(dong)了教育(yu)平權(quan),讓幾億平民百姓都有(you)了用知識(shi)改(gai)變(bian)命運(yun)的機會。AI大(da)模型技(ji)術(shu)(shu)也有(you)類(lei)似的功效(xiao),降低AI落地應用的門檻,從而(er)帶(dai)來技(ji)術(shu)(shu)的平民化。這有(you)助于行業新秩序的形成:“意味著每(mei)一個合作伙伴可以(yi)做自(zi)己所在行業的細(xi)分的算法和業務軟件,而(er)不用再做搬箱(xiang)子的事,構筑自(zi)身的護城河。”張鵬國告(gao)訴智東(dong)西。
張(zhang)鵬國(guo)稱AIGC本質(zhi)是技術平(ping)權和知識(shi)平(ping)權
那么具體來說,行業伙伴如何找到應用AI大模型“抓手”?
宇視率先給出了答案:“梧桐”行業大模型。
李(li)聰廷說,與市面上常見的通用大(da)模型(xing)不同,“梧桐”行業大(da)模型(xing)專門面向AIoT行業。通用大(da)模型(xing)落(luo)地行業有兩大(da)難點:
首先是(shi)精(jing)度問題,市面(mian)上的通(tong)用(yong)大模(mo)型,落地(di)行業應用(yong)精(jing)度不(bu)夠,比如(ru)在加(jia)油站安(an)全生產(chan)AI應用(yong)中,某(mou)通(tong)用(yong)大模(mo)型將(jiang)一(yi)個遠端(duan)紅色工作服的工作人員識別成了(le)滅火器(qi),這就(jiu)需(xu)要(yao)結合行業場景(jing)進行二次開(kai)發。
其次是部署問(wen)題,大模(mo)型(xing)動輒百億(yi)甚至千(qian)億(yi)參數規模(mo),難以在(zai)AIoT產品(pin)中部署。
為此,宇視的解決之道是:通用大模型+行業場景+訓練調優=行業大模型。經過行(xing)業場景學習(xi)的行(xing)業大模型,在(zai)處(chu)理(li)任務時精度更高;同時,因為(wei)聚焦處(chu)理(li)行(xing)業場景任務,模型得(de)到瘦身,使得(de)邊緣部署成為(wei)可能。
據悉,“梧桐”行業大模型覆(fu)蓋(gai)面(mian)向AIoT的(de)CV、NLP、MM多(duo)項能力。
1、梧桐CV行業大模型,提升長尾AI需求落地的效率和效果
通過“行(xing)業大模型+小樣本(ben)”訓(xun)練(lian)學習(xi)模式(shi),宇視會以AI訓(xun)練(lian)平臺、推(tui)訓(xun)一體(ti)機的(de)方式(shi)服務客戶,助其以更(geng)低(di)的(de)成本(ben)獲取效果(guo)更(geng)好的(de)AI。
宇視的伙(huo)伴來(lai)自城市、交通、園區(qu)、工業、金融、旅游等各個領域(yu),張鵬國告(gao)訴智(zhi)東(dong)西,其客(ke)戶目(mu)前實(shi)際上并(bing)未(wei)提(ti)出上大模型(xing)的需求,但客(ke)戶關心(xin)的是效率(lv)和效果的提(ti)升,通過底層AI模型(xing)的切換(huan)有望實(shi)現(xian)這一目(mu)標。
2、基于梧桐NLP大模型,賦能全業務流程
NLP大模(mo)型可以改變產品研發、銷售及運營等環節(jie)的交互方式,替換重復工作人(ren)力,從而(er)賦(fu)能AIoT的全(quan)流程。
舉個例子,當用(yong)戶輸入想要采購(gou)一款(kuan)AIoT相機并提(ti)出(chu)了(le)若(ruo)干(gan)性(xing)能(neng)要求,通用(yong)大模(mo)型竟然推薦了(le)幾款(kuan)深(shen)度學習開源框架;但經過訓練調優的(de)行業大模(mo)型不僅給出(chu)了(le)具體型號推薦,還(huan)能(neng)連續回答應用(yong)、部署等方面(mian)的(de)深(shen)入問(wen)題。
3、梧桐多模態行業大模型,拓寬業務賽道
基于(yu)“梧(wu)桐”多模(mo)態大模(mo)型(xing),伙伴有望挖掘視頻(pin)(pin)數(shu)據衍生的新業務藍海。比(bi)如宇視已拓展視頻(pin)(pin)內容AI運(yun)營新賽道,Vlog“AI文(wen)旅智能短視頻(pin)(pin)平臺”。簡單說,就是通過4k視頻(pin)(pin)拍(pai)攝+AI體態分(fen)析抓拍(pai),自動篩選游客精彩片段,自動疊加文(wen)生圖特效(xiao)和音樂,自動為游客剪輯專屬Vlog短視頻(pin)(pin),一(yi)鍵分(fen)享。這一(yi)應用可(ke)用于(yu)景(jing)點拍(pai)照打卡、滑(hua)軌類記錄、高空運(yun)動項目等場景(jing),目前已經落地到了500多個景(jing)區。
“梧桐”既是對宇視內部的賦能,也是合作伙伴開發AI差異化需求的利器。
針對AI長尾需求,基于梧桐,宇(yu)視(shi)本次推出了云訓練平臺、邊緣AI推訓一體機、交互式數(shu)據駕駛艙、AI文旅智能短(duan)視(shi)頻平臺等產(chan)(chan)品。通過這(zhe)些產(chan)(chan)品,宇(yu)視(shi)助力AIoT生(sheng)態伙伴跳出既有 “搬箱子”桎梏(gu),找到AI高(gao)價值產(chan)(chan)品落(luo)地的更多控制點(dian)。
總的來說,AI大模型可能大大降低AIoT長尾需求、差異化需求的落地技術門檻,使得原本不具備高技術能力的集成商、運營商都成為受益者。更大的金礦是靠近他們的海量行業經驗和數據,這是行業大模型不斷進化、發揮“魔法”的關鍵。
我們知道,其實像宇視這樣的設備和方案商本身不具備數據權,他們只能吃下一部分AI市場;下游靠近客戶的集成商、運營商卻有望憑借數據資產,成為AI平權的第一受益人。
03.
從舊秩序到新大陸
宇視科技十年磨一劍
所(suo)有(you)行業都值(zhi)得用大模型(xing)重做一(yi)遍,從(cong)而(er)掙脫舊秩序、開辟新大陸。
隨著ChatGPT在今年2月(yue)突然爆火(huo),國內(nei)的“千(qian)模大戰(zhan)”也(ye)已經打(da)響。據智東西(xi)統計(ji),目(mu)前國內(nei)已有近50個類GPT大模型已經推出(chu)或馬上面世(shi),互聯網和云服務大廠(chang)、AI企業、行業公司、高校及科研機(ji)構、大數據公司、算(suan)力公司都參與(yu)到這場AI“大亂(luan)斗”之中來了。
與AI大模(mo)型正加速(su)落地的辦公(gong)軟(ruan)件、消費文娛等(deng)互聯網領域(yu)相(xiang)比,AIoT是一個(ge)軟(ruan)硬結合(he)的領域(yu),從底層芯(xin)片到(dao)相(xiang)機模(mo)組、上層軟(ruan)件任何一個(ge)環節都可能限(xian)制(zhi)大模(mo)型效果的發(fa)揮,因(yin)此行(xing)業大模(mo)型的研發(fa)和落地難度(du)更大。
可能很多人想問,宇視在這么短時間里推出大模型是怎么做到的?
李聰(cong)廷(ting)說,一是(shi)因為積累(lei),宇視在(zai)(zai)深度學習領(ling)域(yu)十多年的(de)積累(lei),以及2017年即開(kai)始跟進(jin)大模(mo)型技(ji)術的(de)進(jin)展。二是(shi)因為開(kai)源,Meta、Google等(deng)(deng)科技(ji)巨(ju)頭開(kai)源了SAM、LLaMA等(deng)(deng)通用(yong)大模(mo)型,這意(yi)味著行業(ye)公司不用(yong)從頭開(kai)始,而是(shi)可以“站在(zai)(zai)巨(ju)人的(de)肩膀上”打(da)造自己(ji)的(de)AIGC智(zhi)能底座。
除此之外,宇視(shi)強(qiang)調了其(qi)在業務(wu)規模、硬(ying)件創新(xin)及軟件開放等多(duo)方面(mian)的“護(hu)城河(he)”:
1、規模(mo)決定(ding)產(chan)業(ye)鏈地(di)位,產(chan)業(ye)鏈地(di)位是性價(jia)比(bi)的前提,宇視業(ye)務規模(mo)奠定(ding)了(le)其落(luo)地(di)AIGC的地(di)基。
2、積累(lei)了“兩(liang)大支(zhi)撐能(neng)力+八(ba)大核心(xin)開發能(neng)力+三大機(ji)電平(ping)臺能(neng)力”創新力體系,宇視用性(xing)價比打造AIGC落地的(de)支(zhi)撐。
3、深度開(kai)放(fang)的產(chan)品能力(li),宇(yu)視產(chan)品支持多品牌即(ji)插即(ji)入、一站式(shi)交付,為AIGC落地(di)提供生態合(he)力(li)。
縱觀AIoT產(chan)業發展(zhan),行業頭(tou)部公司從(cong)田間地(di)頭(tou)到西裝(zhuang)革履,大(da)多(duo)依(yi)然保(bao)持著務實和(he)(he)善戰的基因。而隨著所處(chu)的地(di)平面快速移(yi)動,他(ta)們(men)也(ye)是最不乏開眼看(kan)(kan)世(shi)界和(he)(he)向上(shang)攀(pan)(pan)爬意愿的群體(ti)之一。向上(shang)攀(pan)(pan)爬最怕的是沒有抓手或(huo)控制點(dian),我(wo)們(men)看(kan)(kan)到,AIGC大(da)模型或(huo)許(xu)為(wei)他(ta)們(men)提(ti)供了這(zhe)樣(yang)的絕佳控制點(dian)。
04.
結語:安防戰未停
AIGC+AIoT開辟新大陸(lu)
從安防(fang)到AIoT,這(zhe)一行(xing)業經(jing)歷了早(zao)年乘風IP化和高清化浪潮(chao),讓(rang)從業者(zhe)賺得盆(pen)滿缽(bo)滿,又隨著AI技術發(fa)展的漲(zhang)落經(jing)歷了波(bo)峰波(bo)谷。在波(bo)谷中(zhong),很(hen)多(duo)產業鏈玩家(jia)感到市(shi)場卷、掙錢難、為生存焦慮。如今,AIGC及大模型技術正(zheng)誘(you)發(fa)這(zhe)一行(xing)業的新(xin)變革,市(shi)場的邊疆(jiang)有望實(shi)現大大拓(tuo)展。
如何在這片新(xin)大(da)陸上找到自己的掘(jue)金坐標?以宇(yu)視為代表的AIoT頭部企(qi)業(ye)已經(jing)率先(xian)推出行業(ye)大(da)模(mo)(mo)型。盡管其(qi)行業(ye)大(da)模(mo)(mo)型的更多細節未公布(bu),落地(di)效果(guo)也(ye)仍待檢(jian)測,但從其(qi)公布(bu)的AI研發力、業(ye)務規(gui)模(mo)(mo)、ICT創新(xin)力、生態開放度來看(kan),這家(jia)年富力強的跨界玩家(jia)沒打算(suan)對這波AI機會(hui)手軟。
AIoT領域(yu)的(de)玩家會陸續(xu)出招,比(bi)如(ru)行業龍頭海康曝出已(yi)有(you)安防領域(yu)CV大模型,大華(hua)可能很快(kuai)有(you)動作。值得一(yi)提的(de)是,與(yu)AIGC已(yi)落(luo)地的(de)辦(ban)公(gong)軟件(jian)、社交(jiao)媒體等線上場景不同,AIoT涉及的(de)開發流程(cheng)(cheng)、銷售交(jiao)付過程(cheng)(cheng)、運營服務(wu)都復(fu)雜得多(duo),因(yin)此找準剛需點(dian)及切入時機(ji)變(bian)得尤為重要。
張鵬國(guo)告訴智東西,要讓《流(liu)浪地球2》中的Moss成為現(xian)實,可能還有非常(chang)漫長的路(lu)要走。
[出(chu)處] 三北, 首(shou)個AIoT行業(ye)大模(mo)型官宣(xuan),第(di)一批受益者是(shi)這(zhe)群“搬(ban)箱人”.智東西, 2024-05-12