■原題:宇(yu)視道法術 | 從(cong)卷贏自己到俯首生態
2023年,人工智(zhi)能領域熱(re)鬧非凡(fan),是(shi)AI的大年,尤其是AIGC,稱之為AIGC元年(nian)并不(bu)為過。無論國內國外,AI落地最早的領域,都是(shi)在(zai)以(yi)視頻業務為(wei)中心的安防(fang)行(xing)業。但在(zai)這次大(da)潮中,已經轉身到(dao)AIoT的幾家(jia)國內頂(ding)級企業卻異常低調,對大(da)模型、生成(cheng)式AI或簡單提一句,或保持(chi)沉默,并沒有像前些(xie)年對大數據、云智能和(he)邊緣智能那樣大書(shu)(shu)特書(shu)(shu)。
但就在(zai)上周,宇視首先打破(po)沉(chen)默。5月9日(ri),以“生態為先·繁榮共(gong)生”為主(zhu)題的宇視合作伙伴(ban)大會(hui)在(zai)烏鎮(zhen)召開。會(hui)上,宇視發(fa)布AIoT大(da)模(mo)型,成為行業內第一(yi)個公(gong)開(kai)的大(da)模(mo)型。同時,宇視(shi)也詳細(xi)闡述了AIGC進入行業的看法、技術和產品升級的方法論,以及圍繞著升級后產品技術對渠道和伙伴賦能的愿景和思路。全程聽過會議,可以精煉成三句話:大勢即大道,AI做(zuo)方(fang)法,生(sheng)態(tai)當(dang)戰術。
大勢:為什么是宇視?
探(tan)究這個問題,我們要(yao)把(ba)眼光放長(chang)(chang)些。宇視入(ru)行(xing)較(jiao)另外兩個龍頭晚,差(cha)(cha)異(yi)化(hua)競爭保證自己先活下(xia)來時(shi),選(xuan)擇的(de)賽道是高(gao)(gao)(gao)精尖(jian),是高(gao)(gao)(gao)品質(zhi)、大項(xiang)目、高(gao)(gao)(gao)利(li)潤。彼時(shi)鋪量走分(fen)銷和渠道,無(wu)異(yi)于自尋(xun)短(duan)見。經過上一(yi)個周期,在這種差(cha)(cha)異(yi)化(hua)競爭上宇視已經取得(de)了成功。但隨著體量的(de)逐(zhu)步增大,增長(chang)(chang)壓力也隨之(zhi)增大。高(gao)(gao)(gao)精尖(jian)意味(wei)著客(ke)單量提(ti)升有(you)難度,定制化(hua)程度過高(gao)(gao)(gao)能(neng)做的(de)項(xiang)目數也受到限(xian)制。還有(you)一(yi)點(dian),目前(qian)宏觀(guan)經濟進入(ru)發展很較(jiao)勁的(de)時(shi)期,對于G端業務而言(yan),保持存量(liang)已經算較為理(li)想的狀態,必須找到新(xin)的興奮點來(lai)尋找更大的機會。
所以在近幾(ji)年(nian),宇視戰略(lve)上進入轉型期。在保證產品和技術品質不變(bian)的(de)前提下,弱(ruo)化精工制造的(de)SLOGAN,開始逐步向(xiang)下沉(chen)。前年起,宇視大量鋪設渠道,去年推出了(le)面向(xiang)下沉(chen)市場的品牌“阿(a)宇”。這一系(xi)列(lie)動作,就是(shi)要在保證TO G和TO E業務的同時,向(xiang)SMB進(jin)發。并(bing)且在短(duan)時間內進(jin)行放量增長,作為實(shi)現百億和之后兩百億、三百億營收的重要戰(zhan)略方向。
SMB業務(wu),有其自身的特點,與大項目的打法完全不同。經(jing)過測算,“海(hai)大宇”三(san)家存量的SMB客戶庫至少每(mei)個(ge)不少于6萬(wan)家(jia),甚至(zhi)在7-8萬家。對于如此眾多的潛在合作伙伴,至少要有個東西進行有效鏈接,雙向奔赴,讓企業和合作伙伴有個高度相關的利益結合點。
下(xia)沉的(de)渠道及合作伙伴(ban),往(wang)往(wang)以地方項目和(he)分銷為主,自身的(de)解決(jue)方案能力、軟件能力、技術儲備(bei)都不足。針對這個特(te)點,海康先做(zuo)了產業互聯網,大華搞SMB平臺體系,宇視這個以技術見長的公司,面對上述情況,做生態賦能的大模型就不難理解了。針對大模型的生態賦能,張鵬國在本次會議上把這次大模型升級的過程定義為技術平權。
方法:為什么是平權?
AI是個燒錢的項目,而且是燒大錢的項目。細分到(dao)AIoT行業(ye),距離(li)用(yong)戶最(zui)近的工程、集成(cheng)類(lei)企(qi)業(ye),以(yi)及有項(xiang)目的渠(qu)道類(lei)企(qi)業(ye),很難有大的資金和(he)技術投入到AI平臺開發中。而是在更加細分的用戶領域,采用高度碎片化的方式,與廠家一起研究如何滿足不同行業的不同用戶需求,這就是所謂的小模型;如果再想把這個模式復制到同行業、不同需求的另外一個客戶身上,就是所謂的大樣本。一個個做,從廠家到工程集成商,都很痛苦,用戶也會因為響應速度、交付驗收而感到痛苦。但幾十年下來,我們一直是這樣做的,屬于含著淚把錢賺了。但大模型的出現,在理想狀態下,會大大提升工程集成類企業和渠道的技術能力。如果說原來的模式是各做50%,那么今后會變成廠家80%、客戶(hu)20%、用戶(hu)100%享受服務。廠(chang)家把AI平(ping)臺(tai)做成大模型下的泛(fan)行業應用平(ping)臺(tai),甚至更進一步,通過既往(wang)的項(xiang)目經驗(yan),把(ba)預訓練(lian)數據(ju)也裝進這個平(ping)臺(tai)中,工程集(ji)成類企業把(ba)客戶(hu)最個性化的20%進行微調并完成。這個過程,從技術實現性、操作模式、業務效率、響應速度都開創了行業的新形態,把技術準入門檻大大降低,是向“大模型+小樣(yang)本(ben)”這個(ge)半理想狀(zhuang)態邁進的一大(da)步。
生態:如何擴(kuo)寬賽道?
宇視本次會議的主題是“生態為先·繁榮共生”,張鵬國在會后發的朋友圈也提到宇視的思路,即“改變舊格局,發現新藍海,提升運作效率,拓寬產品線。”
改變格(ge)局和(he)(he)提升效率上邊(bian)已經提到,那(nei)么如何(he)靠渠道和(he)(he)生態發(fa)現新藍海和(he)(he)拓寬產品線呢(ni)?
會上,宇視舉(ju)了(le)個例(li)子。烏鎮(zhen)(zhen)部署了(le)很多攝(she)(she)像頭,這些攝(she)(she)像頭產(chan)生(sheng)了(le)大量(liang)的數據(ju)。如果烏鎮(zhen)(zhen)有(you)一(yi)個業務,5塊錢掃碼(ma)就可以幫游客自(zi)動生成旅(lv)行路(lu)線(xian)和專屬旅(lv)行視(shi)頻,那游客大(da)概率是(shi)(shi)(shi)愿(yuan)意花這個錢。這僅僅是(shi)(shi)(shi)一(yi)個案例,類似(si)的(de)(de)場景不一(yi)而(er)足。這是(shi)(shi)(shi)拿著我們的(de)(de)長處(chu)去做(zuo)(zuo)(zuo)深入業(ye)務的(de)(de)服(fu)務,設備商做(zuo)(zuo)(zuo)大(da)平臺,集成和運營商做(zuo)(zuo)(zuo)落地(di)的(de)(de)一(yi)公里,確實是(shi)(shi)(shi)新(xin)的(de)(de)藍海市(shi)場。
再(zai)比如,AIGC興起后,必定會在正向應用的(de)同時,出現大量的(de)圖片、視頻(pin)造假行為。此時,如果視頻(pin)類企(qi)業通過紫外光無法造假的(de)特性,做出個(ge)反AIGC造(zao)假的(de)應用和平臺,也是產業順勢而為(wei)的(de)延伸。這(zhe)種案(an)例,只有想不到,沒有做(zuo)不到。如果借著AI大模型的(de)大勢,不斷豐富(fu)企業在無數個(ge)被(bei)需求場景中的(de)應用落地,那就是(shi)(shi)新藍海(hai)。而且只要模型到(dao)位(wei),這種開疆拓(tuo)土的(de)成(cheng)本并不高,是(shi)(shi)完全可以接(jie)受(shou)的(de)。
至于拓寬產(chan)品線(xian),我其實(shi)更愿意(yi)理解為(wei)拓寬產(chan)業(ye)線(xian)。這是(shi)隨(sui)著(zhu)一(yi)個個藍海興起而后落地(di)(di)而來的,是(shi)先因后果的關系。有需求,有場景,要落地(di)(di),做產(chan)品,進(jin)入新產(chan)業(ye),賦能新業(ye)務,進(jin)而實(shi)現雙贏或者(zhe)多贏。
渠道和(he)工程集成客戶,在這(zhe)個過(guo)程中,起到了(le)至關重要的(de)作(zuo)用,這(zhe)也是宇視(shi)為(wei)何把生態建設提(ti)升到會議主(zhu)題高度的(de)原因。
第(di)一是落地,這個(ge)不必多(duo)說。宇視一再強調,不會介入(ru)集成和工程。那么(me)項目(mu)的(de)實施一定在次(ci)終端。
第二是改變(bian)生態(tai)中下游(you)環節的狀態(tai)。大模(mo)型的(de)(de)推(tui)出,在(zai)推(tui)動技術平權的(de)(de)同(tong)時,有(you)兩個(ge)對(dui)下游企業最有(you)影(ying)響力的(de)(de)點。對(dui)工程商(shang)而言(yan),大模(mo)型的(de)(de)接入是賦予他們(men)集成能力,把原來高(gao)成本、高(gao)要求、高(gao)門檻的(de)(de)的(de)(de)技術關口拉低,等于自己擁有(you)一個(ge)已經做到項目(mu)80%程度的駕(jia)駛(shi)艙,極大提升(sheng)了工(gong)程商(shang)在終(zhong)端的競(jing)爭力。對集成(cheng)商(shang)而言(yan),接一(yi)個(ge)項(xiang)目(mu)(mu),一(yi)要(yao)考(kao)慮(lv)能(neng)不能(neng)做(zuo),二考(kao)慮(lv)能(neng)不能(neng)賺錢。大模型的大,既涵蓋了單一(yi)場(chang)景的深入,又有(you)不同場(chang)景的廣(guang)泛。廠家(jia)的合作伙伴千(qian)千(qian)萬,做(zuo)過的項(xiang)目(mu)(mu)也是千(qian)行百業(ye)(ye),如(ru)果一(yi)個(ge)集成(cheng)商(shang)沒做(zuo)過某類(lei)場(chang)景項(xiang)目(mu)(mu),直接來(lai)平臺找,找到了加入個(ge)性(xing)化需(xu)求調優就能(neng)用,極大提升(sheng)了自己(ji)業(ye)(ye)務(wu)的寬度;在拿(na)到一(yi)個(ge)項(xiang)目(mu)(mu)后,面對大量碎片化、個(ge)性(xing)化需(xu)求,隨著廠家(jia)大模型的不斷深入,場(chang)景化方案從80%做到85%,甚(shen)至最后(hou)到90%,那么(me)集成(cheng)商完(wan)全可以在諸多非交集項目(mu)中(zhong)獲得更(geng)高的(de)效率,縮減(jian)周(zhou)期、降低難度、優化人工、滿(man)足(zu)用戶(hu),繼而解決項目(mu)的(de)效率和利潤成(cheng)正(zheng)比。
第三是(shi)運營。大模(mo)型(xing)接入到無(wu)數(shu)個場景,一(yi)定會(hui)產生海量(liang)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)。這(zhe)些數(shu)據(ju)(ju),都(dou)有(you)行業(ye)(ye)(ye)(ye)屬性,都(dou)有(you)專屬所有(you)權,設備商從理論上是(shi)(shi)無(wu)法觸碰的(de)(de)。但讓數(shu)據(ju)(ju)鮮活并(bing)形成(cheng)價值(zhi),一(yi)直是(shi)(shi)甲方的(de)(de)追求,只不過原來無(wu)論是(shi)(shi)技(ji)術還是(shi)(shi)工程集(ji)成(cheng)類企業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)運(yun)(yun)營能(neng)力(li),面對海量(liang)樣本和數(shu)據(ju)(ju)都(dou)存在問(wen)題。如果大模(mo)型(xing)上線,集(ji)成(cheng)類企業(ye)(ye)(ye)(ye)做(zuo)專做(zuo)精(jing),針對小樣本進行高效傳(chuan)導,會(hui)讓數(shu)據(ju)(ju)高效運(yun)(yun)營成(cheng)為可(ke)能(neng)。這(zhe)也就是(shi)(shi)我們幾年前就提到的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)運(yun)(yun)營商的(de)(de)活計(ji)。把一(yi)個個具備底層運(yun)(yun)營能(neng)力(li)的(de)(de)合作(zuo)伙伴(ban)納入到自己(ji)的(de)(de)生態圈,再用標簽(qian)化方式(shi)提取更多行業(ye)(ye)(ye)(ye)特征性數(shu)據(ju)(ju),會(hui)讓企業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)算法平臺越來越精(jing),到最后可(ke)能(neng)次終端只要承(cheng)擔5%的能力即(ji)可。對宇視而言,這是不(bu)斷拓寬賽道(dao)、不(bu)斷精耕場(chang)景的最(zui)好(hao)機會。
一邊(bian)(bian)是地(di)方渠道(dao)的(de)開發和不斷(duan)下(xia)沉,一邊(bian)(bian)是伙(huo)伴(ban)能(neng)力的(de)賦能(neng)和提升。宇視在生(sheng)態下(xia)的(de)這盤棋,沒有飛刀(dao),只有大道(dao)。
結語:這(zhe)條路好走嗎?
首先說大模型(xing)。說實話,對于(yu)大模型(xing)在(zai)行業落(luo)地(di),我是多少帶(dai)著點(dian)疑問的(de)。今天(tian)是宇視的(de)“梧桐”,或許不遠的(de)將(jiang)來還(huan)有(you)AIoT頭部(bu)企業會(hui)推出自己的大模型。通(tong)用大模型,在NLP或者在AIGC上(shang)的作用(yong)顯而(er)易見,但如何能(neng)夠高效(xiao)率的結合垂直行業的無數個應用(yong)場景,目前(qian)(qian)技術發展的程度(du)還是比(bi)較受限制。與大模型相比(bi),目前(qian)(qian)可操(cao)作性更(geng)高、能(neng)夠快速在垂直行業落地的,是多(duo)模態。看過SAM對場(chang)景的(de)分(fen)割后,個人(ren)感覺(jue)目前這種不同類(lei)型的(de)信息(xi)進行(xing)融合和處理的(de)技術更加貼近用戶需求,而且能(neng)快速上手。畢竟我們的(de)龍頭企(qi)業(ye)已經做到了全光譜(pu)、全波段(duan),把視頻+雷達+音(yin)頻+文字融合是(shi)最快的方式(shi)。但場景太(tai)多,難免(mian)會走上碎片化(hua)的老路,這點目(mu)前看(kan)的還(huan)不(bu)太(tai)明白。
再有,對于商業化方(fang)面,還沒(mei)有特(te)別好(hao)的(de)商業化道路。微軟(ruan)的(de)新OFFICE、ChatGPT,或者Google的PaLM、百度的(de)文心一言等等,都還是基(ji)于(yu)(yu)搜(sou)索和聯想功能,如何在基(ji)于(yu)(yu)全波段(duan)、全光譜的(de)AIoT行業實現商業化并盈利(li),尚需時間和模式的多重考驗。
但就像以往張鵬國所說的,無論是做什么事情,都要順應大勢。今天的宇視,今天的AIoT行業(ye),看到AIGC和通用大模型這個大勢,沒有不上的道理。做的好壞是一回事,做不做又是另外一回事。只有先做,才能發現問題,才能不斷的升級和完善,才有最后成功的可能。如果宇視當初進行業時,看到競爭如此激烈,做技術的投入產出比遠沒有貼牌高而走上另外一條路,那今天中國AIoT領域的格(ge)局,又是另外(wai)一番樣子了(le)。
最后,用宇視副總裁閆夏卿在本(ben)次會議上(shang)的一句話(hua)結尾。閆總是老熟人了,有一陣(zhen)行蹤詭秘,最后才發現被調到了海(hai)外(wai)事業部。這次大(da)會他(ta)分享海(hai)外(wai)業務,其中提到的一句話(hua),我(wo)覺得除了海(hai)外(wai),對今天(tian)AIoT領域國內市場的企業也是很有意義的。這句話是:所謂內卷,一向源于閉關自守;古今盛世,從來都是目光向外。宇視的道法術,從內卷而生,從外溢而存,從大勢而興。只有不斷地自己和自己卷,把自己的賽道拓寬,才是最大的道。一句話:出關!
[出(chu)處] 宇視道法術|從卷贏自己到(dao)俯首生態.長安(an)事,2024-05-15