■原題:AIGC、大模型、生態...這次的宇視不低調
■記者:秀松
“生態為(wei)先,繁(fan)榮共生”代表了(le)宇(yu)視的信心、底氣、技術和積累。“改(gai)變(bian)舊格局(ju)、發現新藍海(hai)、提升運作效率、拓寬產品線”,宇(yu)視將堅持(chi)這(zhe)四件大(da)事(shi),和合(he)作伙(huo)伴一起,再合(he)力拼(pin)搏二三(san)十年。
5月的烏鎮(zhen),天氣爽朗,溫度不(bu)(bu)冷不(bu)(bu)熱。
西(xi)柵大街上(shang)車水馬龍,人頭攢動。
河岸兩旁樹影斑駁,風(feng)移(yi)影動,花(hua)朵繽紛(fen),珊珊可愛(ai)。
街(jie)邊的客(ke)棧中,樂(le)隊奏(zou)響了春天(tian)的贊歌(ge),鳥兒在河面輕輕一(yi)點,碧波便(bian)蕩(dang)漾(yang)起來(lai)了。
歷(li)史與商業交融(rong),人(ren)與自(zi)然和諧(xie)共生,各得其所。
這是烏鎮(zhen)的景(jing),也是烏鎮(zhen)的生態(tai)。
當AIoT的(de)風吹到(dao)烏鎮,一幅關于AIoT的生態圖正在被構(gou)建(jian)。
解(jie)決方案供應商(shang)、工程商(shang)、分銷商(shang)…他(ta)們是(shi)這幅生態圖(tu)的重要(yao)組成部分,同樣(yang)是(shi)這幅圖(tu)的創(chuang)作者(zhe)。
宇視也是其中之一。
5月9日,宇視舉辦了AIoT合作伙伴(ban)峰會,核心主題便是“生態為先 · 繁榮共(gong)生(sheng)”。
在宇視眼里(li),服(fu)務生態伙伴已經成(cheng)為基(ji)本的業務基(ji)調。
那么為何(he)宇視如此(ci)強調“生態”?
從第一性原理出發,不難找到答案:時代變了。
一、舊秩序將崩塌、新格局被塑造
2023年(nian)上半年(nian)最熱門的話題莫過于ChatGPT。
ChatGPT4.0問(wen)世之(zhi)后(hou) ,人們看到了通用型人工智能的希望。
一(yi)時間,多模態大模型成為(wei)資本寵兒,國(guo)內互聯網大廠、行業巨頭們紛紛表(biao)示跟進。
在ChatGPT之外,Meta開源的SAM(Segment Anything Model)無異(yi)于(yu)在CV行(xing)業投下(xia)了一(yi)枚重磅炸彈(dan)。
對于AIoT行業而(er)言,ChatGPT大模型(xing)、SAM模型(xing)等AI技(ji)術(shu)的(de)涌現與應(ying)用,本質上降低了算法開發門檻(jian),是一次影響深刻的(de)“技(ji)術(shu)平權”。
此前(qian),AI技術雖然很fancy,也很有效,但不實用。
原因在于:一(yi)方(fang)面(mian),AI算法(fa)開發門(men)檻太高,屬(shu)于資金(jin)、人才(cai)密集型行業,重金(jin)之(zhi)下,對應的(de)算法(fa)產品、解決方案(an)價(jia)格(ge)高昂(ang),工程商(shang)們根本(ben)用不起;另一方面,AI公(gong)司的算(suan)法(fa)離場(chang)景還(huan)有一段(duan)距離,很難真實(shi)解決(jue)用戶的場(chang)景痛(tong)點,工(gong)程(cheng)商們也(ye)用不上。
大模型、SAM模(mo)型則大大縮小了AI公司和(he)工程商們的差(cha)距。
原(yuan)來以“小模型+大樣(yang)本”的算法生產模式,變成了以“大模型+小(xiao)樣本(ben)”。新模式并(bing)不需要龐大的數據(ju)量,數據(ju)標注成本(ben)、算法訓練(lian)成本(ben)大幅降低。
這意味著,算法開發能(neng)力(li)較弱、甚至沒有算法開發能(neng)力(li)的工(gong)程(cheng)商們,不必(bi)雇傭大量的算法工(gong)程(cheng)師,也可直接通過大模型來完成(cheng)AI算法開發和交付,只(zhi)需要針對性調優,喂(wei)食行業場景化數據,便能形(xing)成屬于(yu)自身的算法解(jie)決(jue)方案。
亦即(ji),AI技(ji)術(shu)將(jiang)不再是AI公司、行業(ye)巨頭們的專屬。
這(zhe)就(jiu)好比汽車(che)出(chu)現以后,轎子這(zhe)種(zhong)達官貴(gui)人的專屬出(chu)行方式便被淘汰。大家都乘坐在(zai)一(yi)輛車(che)上,沒有身份之別,沒有等級差異,每個人都能去自己想去的遠(yuan)方。
當AI技術差距逐(zhu)漸縮小時(shi),AIoT行業舊有的秩序(xu)將被顛(dian)覆,形成新的格局。
過去幾(ji)年,AIoT行業高度內卷,渠(qu)道(dao)商互搶(qiang)渠(qu)道(dao)、分銷商互搶(qiang)市場、解決方案(an)商互卷產品(pin),整個行業都在拼命(ming)內卷,以前40%毛利率的項目沒人做,現在30%的毛利(li)率工程商們(men)搶著(zhu)做。
市(shi)場環境不(bu)好,大家都要吃飯,蛋糕就那么小,誰不(bu)內卷誰挨(ai)餓。
然而,當AI平權之后(hou),這種內卷(juan)將成為過去式。
因為技術催生了新(xin)業態,新(xin)業態產(chan)生新(xin)價值,蛋糕(gao)在不斷做大。
舉個例子:在(zai)古代(dai),鐵犁尚(shang)未發明之前,人(ren)們會為了(le)(le)一塊土地而爭執乃至械(xie)斗(dou),往往沒有(you)好結(jie)果。而鐵犁問世(shi)后,開荒拓土變(bian)得(de)更(geng)加(jia)容易,原(yuan)本荒瘠的土地也可以種植農作物(wu),械(xie)斗(dou)事件(jian)便大大減少了(le)(le)。
具(ju)體到AIoT行(xing)業,過去一段時間,玩家們都在安(an)防、交(jiao)通等少數幾個場(chang)景里(li)面卷(juan),因為這些場(chang)景計算機視(shi)覺最容易落(luo)地。
現在(zai),伴(ban)隨著AI技術的迭(die)代,AI將能夠(gou)在(zai)更多的(de)IoT場景落(luo)地(di),也就是更多的荒(huang)土地(di)被(bei)開墾出(chu)來,玩家們可(ke)以(yi)做(zuo)更多的業務(wu),也有技術(shu)能力(li)做(zuo)更多的業務(wu)。
大家都有的吃,自然而然就不(bu)卷了。
換言之,技術平權打破了以往的內卷局面,產生的新業態將推動玩家們朝著共同創造業務的格局邁進。
二、新格(ge)局、新機會
科學技術是第一生產力,生產力決定(ding)生產關(guan)系。
ChatGPT大模型、SAM模型的(de)涌現,本(ben)質上是技術對生產力的(de)一次革命,進而推動(dong)了AIGC這(zhe)種生(sheng)產(chan)方式的進化,最終(zhong)導致(zhi)生(sheng)產(chan)關(guan)系的變化。
《資本論》中提到:蒸汽機的出(chu)現,生產(chan)方式(shi)發(fa)生了根本性改變(bian),機器大生產(chan)代(dai)替了手工(gong)作坊,工(gong)業(ye)時代(dai)隨之來臨,市場上出(chu)現了新的業(ye)務、新的生產(chan)關(guan)系,以及新的商業(ye)模(mo)式(shi)。
作(zuo)為(wei)一種全(quan)新的(de)內容生產方式(shi),AIGC的出現,如同(tong)移動互聯網,給AIoT帶來(lai)了諸多變化。
首先是新業態。
AI可以基于已有的數據,按需生(sheng)成人們想要的內(nei)容。
這(zhe)意味(wei)著,數據(ju)的價值將(jiang)被進一步(bu)挖掘。
以前的數(shu)(shu)據(ju)是(shi)(shi)為(wei)了訓(xun)練(lian)模(mo)型,現在的數(shu)(shu)據(ju)一部分是(shi)(shi)訓(xun)練(lian)模(mo)型,一部分是(shi)(shi)直接作為(wei)數(shu)(shu)據(ju)資產來產生數(shu)(shu)據(ju)運(yun)營服(fu)務。
打(da)個比方,攝像頭捕(bu)捉(zhuo)到的圖(tu)像數據,之前只用(yong)于更好的訓練視覺(jue)算法(fa)。
隨著多(duo)(duo)模態大模型(xing)的出現(xian),這些數據本身可用于生成更多(duo)(duo)的圖(tu)像內(nei)容,當碎片化數據通過AI技術生成結構(gou)化數(shu)據時(shi),那(nei)么新的價值點也一并(bing)衍生出來了。
其次是新的生產關系。
大模型在解決長尾需求時,所需的場景標注數據量更小、開發周期更短,做細分行業算法和業務軟件的成本更低。
這樣一來(lai),工程商通過大(da)模型也(ye)可(ke)以(yi)擁有貼近(jin)場景(jing)的核心(xin)算(suan)法,一定程度上擺脫了對算(suan)法供應商的依(yi)賴。
工(gong)程商與解(jie)決方(fang)案供(gong)應(ying)(ying)商之間(jian)的(de)(de)(de)關(guan)(guan)系,也不再是單純的(de)(de)(de)甲乙(yi)方(fang)商品(pin)采購,而變成了解(jie)決方(fang)案供(gong)應(ying)(ying)商提供(gong)基礎算法(fa)平臺(工(gong)具),工(gong)程商購買平臺(工(gong)具)后開發自身(shen)的(de)(de)(de)產(chan)品(pin),雙方(fang)的(de)(de)(de)關(guan)(guan)系也更趨近于“平等”。
最后是商業模式。
前面提到,AIGC帶(dai)來了(le)數據(ju)價值(zhi)的變(bian)化、工程(cheng)商業務的變(bian)化以及新(xin)的生(sheng)產關系(xi)。
當(dang)這些市場(chang)變量發生化學(xue)反(fan)應時,市場(chang)上也(ye)將出現新的商業模式。
比如,圍繞(rao)數據資產,可產生存儲(chu)、運輸、保護、交易等業(ye)(ye)務,而(er)每一個業(ye)(ye)務都對應不同的商業(ye)(ye)模(mo)式。
又比如,生產關系(xi)調(diao)整之(zhi)后,工程商(shang)的(de)角色(se)發生變化,舊有的(de)利(li)益分(fen)配(pei)體系(xi)將(jiang)被顛覆,市場將(jiang)根據企業所(suo)處的(de)鏈條,重(zhong)新分(fen)配(pei)利(li)益,身處其(qi)中的(de)玩家(jia)們,必然也會(hui)隨之(zhi)調(diao)整經營策略。
在AIGC這種新(xin)(xin)的內容生產方(fang)式(shi)的變革之下,市(shi)場對(dui)于玩家們的機會(hui)是(shi)平等的,不(bu)論是(shi)解決方(fang)案供(gong)應商(shang),還是(shi)工程(cheng)商(shang),都(dou)可以從新(xin)(xin)的業態里邊尋找機會(hui)點,走出(chu)新(xin)(xin)的商(shang)業模(mo)式(shi)。
而這(zhe)取決于公司(si)的(de)基因與定位。
三、宇視的(de)「退」與「進」
作為AIoT產品與解決方案供應商,宇視給自身的定位很清晰:服務伙伴。
一(yi)直以來,宇視都在強調“永遠不做系統(tong)集成,也永遠不做工程項目。承諾永遠不變”。
這實際上(shang)是宇視「退」的一面:不與伙(huo)伴搶(qiang)生意,而(er)與伙(huo)伴做生意。
在AIGC浪潮之(zhi)下(xia),宇視又退(tui)了一步:構(gou)建AIGC智能底座(zuo),賦能渠(qu)道(dao)合作伙伴(ban)。
此話何解(jie)?
宇視要(yao)做AIoT行業的(de)基礎設(she)施(shi),讓合(he)作伙(huo)伴用(yong)得上(shang),而不是一個(ge)完整(zheng)的(de)產品。
也可以這么理解,宇視造了一個(ge)車(che)(che)的底(di)(di)盤,底(di)(di)盤上面(mian)裝(zhuang)(zhuang)兩(liang)個(ge)人,是跑車(che)(che);裝(zhuang)(zhuang)五個(ge)人,是轎車(che)(che);裝(zhuang)(zhuang)一車(che)(che)貨,是卡車(che)(che)。
各(ge)種車的(de)用途不一樣,但底盤(pan)是相通的(de)。
宇視提供底盤(pan)以及技術支持,合作伙伴要造什(shen)么樣的車(che),由(you)后者自行決定(ding)。
為何要(yao)這樣(yang)做?
因為合作伙伴靠(kao)近(jin)(jin)數據、靠(kao)近(jin)(jin)場景(業(ye)務(wu))、靠(kao)近(jin)(jin)用戶。
以(yi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)為例,用戶(hu)出于安全性考慮,數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)要么(me)保存在(zai)本地,要么(me)部(bu)署在(zai)私(si)有云上,解決(jue)方(fang)案(an)供應(ying)商很難拿(na)到(dao)這部(bu)份(fen)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju),更不要說利用數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產生價(jia)值(zhi)。而工程商們有資質、客戶(hu)信任(ren),能(neng)夠挖掘這部(bu)份(fen)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的價(jia)值(zhi)。
但工程商們遇到的問題(ti)在于,即便能拿到數據(ju),卻不會用。
宇視便提供(gong)這(zhe)樣(yang)一套(tao)能力底座,讓工程商(shang)不需要從(cong)0開始(shi),而(er)是在底座的(de)基礎上,根據(ju)客戶的(de)需求、場景的(de)不同,開發有自身核(he)心技術的(de)產品(pin),從而(er)解決(jue)此前工程商只(zhi)能搬(ban)箱子(zi)的(de)問題(ti)。
這一招,看似是(shi)退,實(shi)則在(zai)進。
宇視如(ru)果(guo)像工程商一(yi)樣去做具體的項(xiang)目,去觸及用戶、開發場景(jing)產(chan)品,戰線勢(shi)必拉得太長(chang),需(xu)要(yao)調動龐大的資(zi)源,并且有一(yi)些能力宇視并不擅長(chang),這種打法無異于明珠暗(an)投。
基于此(ci),宇視選擇退(tui)到(dao)幕后 ,給合作伙(huo)伴提供(gong)技術底座、產品等(deng)支持(chi),在后方支援前線。
一來(lai),宇視可以將更多的人財物力(li)放到技術、產(chan)品研發,在核心(xin)技術實力(li)上更進(jin)一步;二來(lai),賦能合(he)作(zuo)伙(huo)伴,同(tong)樣(yang)能夠收獲累累碩果。
這招以退為進,實際上是宇視對「生態」的深刻理解:共創業務,共享價值。
同時(shi),宇視還「進(jin)」了兩(liang)步。
一步(bu)是進到(dao)下沉(chen)市場,通(tong)過(guo)子品(pin)牌(pai)“阿宇”覆蓋C4-C7縣鎮市場(chang)。
和宇(yu)視主品(pin)牌不同,阿宇(yu)在產品(pin)設計上(shang)更加符合縣域鄉(xiang)村的交通(tong)、種(zhong)植、看(kan)家護院(yuan)等視頻需求,并且性(xing)價比高(gao)、穩(wen)定性(xing)、環(huan)境適(shi)應性(xing)強。
過去(qu)一(yi)年,在宇視(shi)和一(yi)二(er)級經銷商的共同(tong)推動(dong)下,阿宇在市鎮一(yi)級建設的門店(dian)已(yi)有數千家(jia),滲透率進一(yi)步提升。
另一(yi)步是領(ling)先行業發布(bu)了大模(mo)型“梧桐(tong)”。
這與一向務實的(de)宇(yu)(yu)視作風(feng)有(you)些(xie)出入,在很多人的(de)印象中,宇(yu)(yu)視乃至整個(ge)行業(ye)都極(ji)為低調,不(bu)追求(qiu)熱(re)點和(he)概(gai)念,只做自(zi)己擅長的(de)事。
“梧桐”恰好反映出了宇視的另一面——擁抱新技術、擁抱新變化。
這種“進”,既是適應時代,也是自我內心性的變革(ge)驅(qu)動。
「退」與「進(jin)」構成(cheng)了真實的宇視:在(zai)技術(shu)、產品上不斷(duan)進(jin)取(qu),而在(zai)服務合作(zuo)伙伴(ban)時選擇(ze)退一步(bu),讓合作(zuo)伙伴(ban)受益成(cheng)長。
當行業(ye)進(jin)步時,身處在浪(lang)潮(chao)中的宇視,也必須(xu)順勢而(er)上、順勢而(er)進(jin)。
總結
每一次(ci)技術革命(ming),都將給行業(ye)帶來顛覆(fu)性(xing)影響,從來沒有人可以置身(shen)事外(wai)。
一(yi)家公(gong)司可以在(zai)技術、產(chan)品上有足夠的領先,但其商(shang)業模式的成功,一(yi)定(ding)靠的是整個(ge)行業的進(jin)步。
獨行雖疾,但眾行至遠。
AIGC風(feng)潮涌(yong)起,各行各業(ye)都(dou)感受到(dao)了時代(dai)變化。
AIoT生(sheng)態,需要解決(jue)方案供應商(shang)(shang)、工程商(shang)(shang)們一起構(gou)建。
宇視顯然已經為(wei)此做好(hao)了準備。
正如張鵬國所言:“改變(bian)舊格(ge)局、發現新藍海、提升運作效率,拓寬產品線。”
宇視將堅(jian)持這四件大事,和合(he)作伙伴一起,再合(he)力拼搏二三十年(nian)。
[出(chu)處(chu)] 秀松, AIGC、大模型、生態...這(zhe)次的宇視不低調. AI掘金(jin)志(zhi), 2024-05-11